CA模型与微观交通流模型有许多相似之处，始终满足如下条件：车辆在t+T时刻的状态是由相邻车辆（一般是前车）t时刻的状态决定的。本文在分析CA模型理论基础上，研究微观交通流模型的并行计算。本文在CA模型的基础上，提出了一种微观交通流模型并行计算框架，该框架由三个部分组成：区域分解方法、数据存储格式和同步机制。

微观交通流模型一般只是时间上离散的，为了使其具有相似的空间离散特性，本文将仿真区域按一定的规则划分为具有相同特征的离散网格。在CA模型和微观交通流模型的并行计算中，一般都采用路段中间分解方式，这是由于仿真中在路口的车辆较多，车辆之间的冲突也较多，不利于并行计算的进行。路段中间分解方式的分界线位于路段的中间，将仿真的区域分为了四个小区域，分别放置在不同的CPU上进行仿真计算。