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政策制定和企业在碳金融市场中的策略调整建言献策
更新日期:2021-04-25     浏览次数:135
核心提示:1.3 系统动力学的优势及应用从系统的内部结构入手,利用有限的数据及各要素的因果关系,对难以量化的问题进行推算分析,另外,它能够运用计算机仿真技

1.3  系统动力学的优势及应用

从系统的内部结构入手,利用有限的数据及各要素的因果关系,对难以量化的问题进行推算分析,另外,它能够运用计算机仿真技术解决各种复杂的高阶非线性动态方程[12]。鉴于以上优点,系统动力学已广泛应用于碳交易的研究中。例如,唐建荣等[13]通过构建碳排放强度的SD模型,对影响碳排放强度的因素进行了系统分析,并提出了碳减排管理措施的相关建议。王众等[14]利用SD模型对碳捕捉与封存实施方案进行了仿真分析,结果表明碳交易机制降低了该方案的碳减排成本。张俊荣等[15]利用SD模型,从经济、环境、能源、政策四个模块分析了碳交易机制对京津冀地区的影响。廖诺等[16]针对电煤供应链上的生产、运输和消费三个主要碳排放环节,通过构建SD仿真模型,分析了不同碳交易政策对电煤供应链上的企业利润和减排效果的影响。因此,本文基于企业购买与减排行为的演化博弈收益矩阵,采用AnyLogic软件的SD仿真模型,对影响企业碳减排决策的因素进行推算分析,以期为政府在“双碳”背景下的政策制定和企业在碳金融市场中的策略调整建言献策。

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