三、规制手段：高风险人工智能规制的五大亮点

整体来看，高风险人工智能的判定一般考虑应用行业、应用场景、覆盖范围等要素。例如，欧盟委员会在《人工智能白皮书》中从三个层面界定了高风险人工智能，首先，结合行业的典型活动特点，人工智能在该行业的应用极有可能引发重大风险，如医疗、运输、能源、移民、司法、救济所等公共行业。其次，行业应用风险的判定应结合具体场景，如在医院预约系统即不属于高风险。第三，基于招聘、监控等特定目的，显著影响个人劳工、隐私等重大利益的，认为属于高风险情形。美国2019年4月《算法问责法案》同样界定了“高风险自动化决策”的判定标准，同时仅规制年收入超过5000万美元或拥有超过100万用户的企业。德国则呼吁建立基于风险的五级监管体系，从不受监管的最无害的人工智能系统，到完全禁止最危险的人工智能系统。