2.1深度学习的网络计划数学模型

      让计算机从数据中自动“学习”规律，并利用规律预测未知数据，这是计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重组现有的知识结构，从而不断提高自身能力。它是从数据中提取规则或模式，将数据转化为信息进行学习：对数据进行预处理，形成特征，然后根据特征建立一定的模型，然后对采集到的数据分配权重、偏差等参数，达到学习的目的。

整个神经网络的计算可以用矩阵形式给出。在神经网络的单层公式中，每层神经元的数目不同，输入输出维数不同，公式中矩阵和向量的行数和列数不同，但形式是一致的。