1相关研究
在中文自然语言处理领域，关于谓语中心词识别的研究工作很少。现有方法主要是采用基于规则、基于统计学习和规则与统计相结合的方法。
在基于规则的方法中，罗[1]等人从各种词性的词作谓语的语法特点出发讨论谓语的识别策略,通过规则的方法来判断并确定句子的唯一谓语中心词及其相应的边界范围。李[2]等人提出一种利用句子的主语和谓语之间的句法关系来识别谓语中心词的方法。该方法除了利用候选项的静态语法特征和动态语法特征外，还加入了对于规则间相互影响的考虑，更能从高的句法层次上对句子进行分析。但是在特征的应用过程中相对复杂，计算量较大，对于一些特殊的句型可能产生错误的结果。穗等人[3][4]第一次提出了一种汉语句子分析方法-骨架依存分析法，其利用句子级对齐的双语语料库中英汉谓语中心词的对应来寻找汉语句子中唯一的谓语中心词。但是穗等人所做的工作只是对例句集中的汉语单句识别了谓语中心词，没有实现从大规模已标注的谓语中心词的汉语例句中进行唯一谓语中心词自动抽取。
