通过建立精度较好的模型来进行图像识别加以区分
更新日期:2021-08-24     浏览次数:103
核心提示:2.1 数据集本次设计所用的数据集共包含7种常见的番茄病虫害叶片数据集,其中6种病害来自于公开数据集PlantVillage中,包括番茄的疮痂病、早疫病、健康

2.1 数据集

本次设计所用的数据集共包含7种常见的番茄病虫害叶片数据集,其中6种病害来自于公开数据集PlantVillage中,包括番茄的疮痂病、早疫病、健康、叶霉病、斑枯病、黄化曲叶病毒病。这6类病害有些相似度较高,通过普通人眼不易区的,需要通过建立精度较好的模型来进行图像识别加以区分。另外1类数据为番茄虫害,其是通过网络收集整理的一类常见的番茄虫害。

本文将所有各类图片重命名为(病虫害名+计数+jpg)的格式放在不同文件夹下,通过运行data_read.py查看统计本文数据集,其中疮痂病番茄图片共2127、早疫病番茄图片共1000张、健康番茄图片共952张、霉病番茄叶图片共952张、虫害图片共1965张、斑枯病番茄图片共1771张、黄化曲叶病毒病番茄图片共5357张。