2 算法原理

本文采用鲸鱼算法对LSTM的参数进行优化，确定频谱感知的最佳直接预测模型。训练集样本作为LSTM网络模型的输入；然后通过优化得到的其他参数训练 LSTM 网络。 LSTM 网络模型是最优的网络结构。2.1 鲸鱼算法原理

  鲸鱼优化算法是MIRJALILI S等人提出的一种仿生智能优化算法^[12]。该算法的优点是参数调整少，优化后精度高，跳出局部最优的能力强。在鲸鱼优化算法中，鲸鱼的每一个位置都是一个可行的解决方案。在海洋中，座头鲸有着奇特的捕猎方式。