1.3统计学方法
首先应用χ2检验或Mann-Whitney U 检验比较互联网使用组与非互联网使用组的基线特征的分布差异以及验证不同特征中老年人群结局事件即抑郁症状发生率的差异，其次采用广义线性模型 （Generalized linear model, GLM）对混杂因素进行控制，得出互联网使用与中老年人抑郁症状发生的关系，并使用R 4.0.5绘制回归森林图，最后采用逐步回归法探究宽带接入在互联网使用之于中老年人抑郁症状的中介作用。但值得注意的是，在队列研究中，当结局发生率很低时（＜10%），OR（Odds ratio）是RR（Risk ratio）的一个很好的替代指标，此时可用logistic回归直接求得OR值，但如果结局发生率不是很低，OR与RR差别较大，此时用OR来说明危险度可能会有一定的偏倚[11]。根据以往研究，中老年人抑郁症状发生率普遍在15%以上[3,6]，因此，本文采用对数二项分布回归广义线性模型（log-binomial GLM），以精确估计互联网使用与抑郁症状的统计学关联。
