货架期的预测值和观测值进行比较并计算相对误差
更新日期:2021-09-14     浏览次数:136
核心提示:2.3 二级模型的拟合及比较一级模型的最优拟合为修正的Gompertz模型,根据该模型拟合所得的max、及对应的贮藏温度,使用二级模型Arrhenius和Belehradck

2.3 二级模型的拟合及比较

一级模型的最优拟合为修正的Gompertz模型,根据该模型拟合所得的μmaxλ及对应的贮藏温度,使用二级模型ArrheniusBelehradck进一步拟合μmaxλ和温度之间的关系。图2-3为二级模型拟合所得的曲线、方程及决定系数,表3为二级模型拟合效果的评价参数。

2个二级模型对μmaxλ与温度拟合的决定系数均达到90%以上,说明μmaxλ与温度有良好的线性关系。Arrhenius模型对μmaxλ拟合的决定系数分别为0.99990.9995,高于Belehradck 模型,RMSEAICBIC均较小于Belehradck 模型,说明Arrhenius模型拟合的效果更好。因此选择Arrhenius模型来描述酱牛肉中微生物增长的动力学参数μmaxλ与温度的关系。