3  解决方案

针对试点电厂冷源的致灾生物控制实际情况及现场探测需求，研制微小致灾生物智能探测技术，从多尺度、多层次和不同时空位置构建核电冷源立体、实时在线探测与识别分析系统，通过对致灾生物图像采集和特征提取，建立生物特征数据库，并采用机器学习算法引擎研制智能分类识别软件，实时掌握致灾生物类别、生物数量、时空变化趋势和丰度时序趋势，并在试点电厂应用示范，为核电冷源安全管理提供完整的技术解决方案。

3.1 主要技术问题和难点

由于不同致灾生物的生态习性有很大不同，特别是很多集群的致灾生物，生态习性差异较大，其聚集和暴发具有很强的随机性，这成为核电冷源安全探测的难点所在。