1.3 加权基因共表达网络分析 通过 R语言“WGCNA”包构建基因共表达网络（Gene Co-expression Network, GCEN）[6]。首先，选择合适的加权系数 β（即软阈值），使生成的 GCEN 具有 无尺度特性。使用加权系数将相关矩阵转换为拓扑重叠矩阵（Topological Overlap Matrix，TOM）[7]，并计算相异度。定义模块规模为最少 30 个基因，采 用动态剪枝法对模块进行初步划分并绘制基因树状图，以不同颜色加以区分[8]。 计算 GCEN 的节点度（k）以筛选关键基因，GCEN 的可视化采用 Cytoscape 5 3.8.2 进行分析。