卷积神经网络等手段对数据进行处理
更新日期:2021-11-24     浏览次数:136
核心提示:1.基于智能预选的小秦岭金矿废石粗金产率分析预选的步骤由预选、逐级筛分和智能X光选三部分组成,如图1所示。首先对原矿石进行预选,拋除低品位矿石,

1.基于智能预选的小秦岭金矿废石粗金产率分析

预选的步骤由预选、逐级筛分和智能X光选三部分组成,如图1所示。首先对原矿石进行预选,拋除低品位矿石,进而通过颚式破碎机破碎后进行筛分,分为小于10mm、10mm-20mm之间和20mm以上的矿石,其中小于10mm的矿石进入5mm筛分,而10-20mm及大于20mm的矿石分级进行光选。

X光智能矿物分选机是利用X光射线对所选矿石进行透射扫描,获得矿石内部所含矿物质的分布情况,通过卷积神经网络等手段对数据进行处理,建立识别模型,识别出金矿石与杂石。