无统计学异质性采用固定效应模型
更新日期:2021-12-27     浏览次数:94
核心提示:1.4 质量评价与资料提取 由两名研究人员独立阅读文题和摘要,如遇分歧则请第三名研究人员协助决定是否纳入。资料提取内容包括第一作者姓名、发表时间

1.4 质量评价与资料提取

由两名研究人员独立阅读文题和摘要,如遇分歧则请第三名研究人员协助决定是否纳入。资料提取内容包括第一作者姓名、发表时间、研究对象的基线特征、干预措施、对照措施、疗程、结局指标、偏倚风险评价的相关因素等。之后采用Cochrane Reviewer’s Handbook5.0.1[5]的偏倚风险评估工具对纳入研究的方法学质量进行评价。

1.5 统计学处理

采用Cochrane协作网提供的RevMan 5.4.1进行数据处理。二分类变量用相对危险度(risk ratio,RR),采用95%可信区间(confidence interval,CI)表示。采用X2和P值分析研究间的异质性,用I2评价异质性的大小。无统计学异质性采用固定效应模型(P>0.1,I2≤50%);若存在统计学异质性(P≤0.1,I2>50%)时,则采用随机效应模型。当异质性过大时,只进行描述性分析。对潜在的发表偏倚采用“漏斗图”进行分析。

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