设置对照组或者实验组来分析政策冲击影响
更新日期:2022-01-07     浏览次数:97
核心提示:2.2 双重差分模型(DID)双重差分模型是一种被广泛用于度量或估计政策冲击影响的有效模型,一般通过设置对照组或者实验组来分析政策冲击影响。张永庆[

2.2 双重差分模型(DID)
双重差分模型是一种被广泛用于度量或估计政策冲击影响的有效模型,一般通过设置对照组或者实验组来分析政策冲击影响。张永庆[19]和余东升等[20]在衡量排放交易计划和一带一路倡议对中国环境效率的影响时,也都分别使用了双重差分法。因此,笔者将该模型用来确定COVID-19对中国环境效率的影响。
首先收集中国各省份截止到2020年12月31日的COVID-19确诊数据,计算其占各省总人口的比例,根据排名结果选取样本。由于香港、澳门和台湾地区部分数据未收集到,所以不在其中。根据排名结果将中国部分省份分成两群体,即;对照群体和实验群体。对照群体代表受COVID-19影响小,排名为后五名的省份,而实验群体是受COVID-19影响大,排名为前五名的省份。具体分类如表1。通过实验群体与对照群体的比较,有效地分析了COVID-19对环境效率的影响。

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