1.3 统计分析

所有数据均采用R软件（Mac open R 4.0.5）及相关程序包进行统计分析。计量资料采用M(IQR)表示，采用Wilcoxon rank sum test；计数资料用例数及百分比形式表示，采用Pearson's Chi-squared test，数据统计分析程序包包括采用glmnet程序包筛选变量及建立Logistic回归模型，采用car程序包计算多重共线性，采用pROC程序包绘制ROC曲线，采用rms包构建Nomogram模型。采用Lasso回归筛选AECOPD患者出院后半年内再次急性加重的可能因子，将Lasso回归筛选出的变量进行多因素Logistic回归分析，根据Logistic回归分析结果构建Nomogram预测模型。所有研究对象作为建模组，采用加强Bootstrap内部验证方法重抽样1000次验证模型。采用受试者曲线下面积（AUC）评估模型区分度，采用模型校准曲线判断模型校准度，采用临床决策曲线（DCA）评估模型净受益率。