2 传统 CAD 技术 计算机辅助诊断系统 (CAD) 通过综合运用计算机、数学、统计学、图像处理与分析等 方法，进行预处理、分割/异常检测、特征提取与选择并进行良恶性分类。为了更好的帮助 放射科医生解决 AD 检出率低，假阳性率高的问题，学者们将 CAD 技术应用于 AD 检出， 根据 AD 的灰度、纹理及形态学特征，提出利用统计分析、频率域分析、模型分析及形态 学分析方法，实现对疑似 AD 的感兴趣区域 (Region of Interest，ROI) 的特征选择与提取。 大部分研究[7, 11, 12]结合 Gabor 滤波器和相图分析研究乳腺纹理方向以检测 AD。Rangayyan 等[7]使用 Gabor 滤波组获得图像方向场后提取曲线结构，并利用相图分析上述结果。该方 法对 19 例含有 AD 的乳腺 X 线图像进行了测试，敏感度达 84％，每幅图像的假阳性为 7.8 个。