近年来，手机恶意软件频频出现，不少手机恶意软件已经给社会稳定带来了一定程度的危害。特别是手机的普及,使手机Android恶意软件被迅速广泛传播，通过误导人们来达到其对社会或当事人造成不良影响，可能会带来严重的后果^[1,2]。

如何高效准确的识别手机恶意软件，遏制手机恶意软件传播，减轻其对人们的负面影响具有重要意义。

本文采用决策树算法对手机Android恶意软件进行了分类,对比研究三种决策树算法在Android恶意软件分类中的性能，希望找到有效的方法帮助人们识别恶意软件，减轻恶意软件带来的不良后果。