1.2 研究趋势

近年来，随着机器学习在医疗健康信息分析中的应用，可解释性也已成为医疗健康信息分析研究一个新趋势。

在此基础上，通过研究方向、关键词提取和主题词分析三个维度来分析IML技术在医疗健康信息分析中的应用发现：相关研究主要围绕“可解释”、“预测”和具体医疗应用展开研究，其中对于IML技术在健康服务、医学信息方向的研究热度较高。同时，通过关键词和主题词的词云图结果来看，面向医疗健康信息分析的IML技术在疾病诊断与预测应用、算法模型开发和可解释性方法类别方面研究较多。

可解释性技术应用于健康服务、医学信息等方向作为医疗健康信息分析的研究新趋势，促使机器学习模型以一种可靠、安全和用户信任的方式在相关领域获得发展。借助词云图呈现了可解释性方法的实践方向，为明确IML技术的应用现状需进一步对研究主题进行分析。