运用apriori函数挖掘潜在的药物组合
更新日期:2022-09-02     浏览次数:102
核心提示:2.3 高频中药功效分类及四气五味归经统计四气使用总频次为1188次,频次最高的是温403次(33.92%),其次为平326次(27.44%),五味使用总频次为1843次

2.3 高频中药功效分类及四气五味归经统计

四气使用总频次为1188次,频次最高的是温403次(33.92%),其次为平326次(27.44%),五味使用总频次为1843次,频次最高的是酸779次(42.27%),其次为苦408次(22.14%)、辛303次(16.44%),归经共有12条,频次有2800次,肝经(718次,25.64%)、脾经(553次,19.75%)、肺经(403次,14.39%)最多。运用heatmap函数进行可视化分析,颜色越红则出现次数越多,颜色越蓝则次数越少。

2.4 高频中药的关联规则分析

使用Rstudio对高频中药进行关联规则分析及可视化网络图展示,运用apriori函数挖掘潜在的药物组合,设置支持度为>15%,置信度为>95%,提升度为>1,得到中药组合14组,其中两味中药组合的有1个,三味中药组合的有8个,四味中药组合有5个,颜色越深提升度越大,圆圈越大则支持度越高,按照置信度排序后可有半夏-陈皮-甘草-茯苓、桑寄生-牛膝、桑寄生-天麻-钩藤、杜仲-桑寄生-牛膝等最高。

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