《基于Anylogic的西安大雁塔地铁站站厅层 集散能力仿真分析》为作者：房萍萍最新的研究成果，本论文的主要观点为站厅层是地铁站内人流最密集、流向最复杂的区域，站厅层的集散能力很容易影响车站内的人流拥挤程度。本文利用Anylogic仿真软件对大雁塔地铁站站厅层进行仿真，建立了站厅层行人设施仿真模型。仿真实验后得出了设施排队长度图和人流密度图，以设施排队长度和人流密度为评价指标，优化行人进出站路径和设施布局后再次仿真，设施排队长度和人流密度均有一定比例的下降。仿真研究提高了设施服务水平和地铁站的集散能力。 关键词：地铁车站；集散能力；Anylogic；仿真分析。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。