《基于序列子空间与MCMC的水利工程风险高效模拟算法》为作者：张文雅最新的研究成果，本论文的主要观点为为解决蒙特卡罗法模拟计算工程风险计算量过大的问题，以河道堤防冲刷和供水管网联通性保障风险计算为例，采用序列子空间与马尔科夫链-蒙特卡罗（简称：MCMC）算法相结合的方法，根据贝叶斯原理，将结构失效概率表达为序列子空间条件概率的乘积，而各子空间的条件概率则通过马尔科夫链-蒙特卡洛（MCMC）算法模拟计算得到。由于是在逐步向失效空间收紧的子空间中生成随机样本，抽样的数量可以大大减少。实例计算结果表明，计算效率较蒙特卡洛模拟可提高几千倍以上。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。