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基于GAN-XGBOOST模型的网店商品短期销量预测 ——基于消费者购物行为视角
更新日期:2020-03-12     来源:现代制造工程   浏览次数:8
核心提示:《基于GAN-XGBOOST模型的网店商品短期销量预测 基于消费者购物行为视角》为作者:杨洋最新的研究成果,本论文的主要观点为从消费者网购行为角度,将商

《基于GAN-XGBOOST模型的网店商品短期销量预测 ——基于消费者购物行为视角》为作者:杨洋最新的研究成果,本论文的主要观点为从消费者网购行为角度,将商品销量的影响因素分为外在因素、消费者感知、消费者潜在购买行为和消费者流量四个维度,分析了各因素对商品销量影响的特点,构建GAN-XGBOOST模型一次性预测网店各商品的短期销量,鉴于时间序列数据的依赖特性,GAN模型中生成模型改为LSTM神经网络。利用京东商城某网店的实际数据对模型比较检验,模型预测精度得到提高。并根据预测结果,分析了模型在网店经营活动中的应用策略,为精准数字营销提供了新思路。不知是否符合录用要求,望您批评与指正。

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