《基于神经网络与遗传算法的磨抛工艺参数优化》为作者：黄涛最新的研究成果，本论文的主要观点为针对机器人磨抛系统工艺参数的自主选择与优化问题，提出一种基于神经网络与遗传算法的磨抛工艺参数优化方法，采用基于人工神经网络的工件表面粗糙度预测模型解决各工艺参数间复杂的非线性问题，结合粗糙度预测模型与磨抛效率计算式，通过遗传算法对各工艺参数进行全局寻优解决加工质量和效率的双目标优化问题并得到最优工艺参数组合。在满足加工质量要求的前提下，加工效率提高了近三分之一，证明此工艺参数优化方法是可行有效的。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。