最新的研究成果，本论文的主要观点为摘 要: 在旅游各垂直网站以及百科网站中，都蕴含着丰富的旅游信息，这些信息可为旅游知识图谱的建立提供支持。然而，直接获取文本中旅游三元组知识，往往存在语义联系较弱、长度过长和一词多义的问题，因此，本文提出了基于BERT预训练的位置感知的两阶段旅游三元组知识抽取方法。首先利用BERT-Span模型通过边界预测方法进行旅游实体识别，其次，利用旅游数据中的字、语义、位置和实体类型特征，构建融合位置感知注意力和头尾实体类型的关系抽取模型。最后，在山西旅游数据集上进行实验，实验结果表明本文提出的方法优于基准模型的F1值。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。