分析各指标预测肾功能预后的价值
更新日期:2022-03-08     浏览次数:92
核心提示:使用 SPSS26.0 软件完成所有分析。 x s 描述正态分布的定量数据, 组间比较采用 t 检验或单因素方差分析。M(1/4,3/4)描述非正态分布的定 量数据,组

使用 SPSS26.0 软件完成所有分析。
x ±s 描述正态分布的定量数据,
组间比较采用 t 检验或单因素方差分析。M(1/4,3/4)描述非正态分布的定
量数据,组间比较采用 Wilcoxon 秩和检验或非参数秩和检验。分类变量
以例数和百分比(%)表示,组间比较使用χ2 检验或 Fisher 确切概率法。
满足正态分布二变量的相关性分析采用 Pearson 相关分析,不满足正态分
布的相关性分析采用
Spearman 相关分析。Cox 比例风险回归模型对肾功能
预后风险比(hazard
ratio,HR)进行评估,分析肾功能快速进展的预测
因素,建立 ROC 曲线,分析各指标预测肾功能预后的价值。P<0.05 定义为
差异有统计学意义。

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