1.1 总体思路

为了从根本上解决圆机产品疵点人工视觉检测效率低、强度高、漏检高以及由此带来的产品不良品率居高不下、用工成本不断上升等问题，本文提出了一种基于机器视觉的圆机疵点实时检测系统，通过设计一套能够安装到大圆机上的硬件和软件系统，实现织物图像的在线采集、疵点图像的分析与检测、疵点分类、自动停机、疵点信息统计等功能。采用“工业检测”与“机器视觉”、“计算机”与“数字图像处理”、“疵点检测”与“人工智能”技术融合的方法，突破了疵点图像的采集频率与织机转数匹配、圆机疵点的定位、疵点图像的增强、疵点图像的视觉体征的定义及疵点分割与检测、织物的特征值提取及智能分类、自动停机、软硬件系统集成等关键技术，实现了圆机织物疵点在线检测的功能。