为确定湿陷系数，一般需开挖探井采取原状试样，进行室内压缩试验，工作量大，费工费时，精度有限。因此，根据已有的基础试验资料，通过科学的分析方法，提出一种快速准确的预测黄土湿陷系数的新方法是有必要的。近年来很多学者通过对湿陷系数与物性指标的相关关系进行探讨，以期在可允许的误差范围内预测出湿陷系数、自重湿陷系数、湿陷起始压力等参数。如刘悦等^[1]、谢婉丽等^[2]、李瑞娥等^[3]采用模糊信息优化方法中的信息扩散原理，通过找出湿陷数据之间所遵循的某种规律，建立信息矩阵，分析各个影响因子与湿陷系数的模糊关系，得到相应湿陷性预测数学模型；李萍等^[4]运用数理统计法将几个指标与湿陷系数建立多元非线性回归方程；徐志军等^[5]、邵生俊等^[6]、朱凤基等^[7]将聚类分析和因子分析理论引入黄土湿陷等级评价中，并提出分析预测模型；王玉涛等^[8]采用主成分分析法，通过多元线性回归分析，建立了以累积方差贡献率为基础的Q₂黄土湿陷系数计算模型；郭倩怡等^[9]采用因子分析理论同偏最小二乘法及回归分析法相结合的研究方法，分别构建了基于PLS方法及LogisticCum函数的黄土湿陷系数预测模型。