基于QPSO_SVM的马铃薯薯形检测算法的研究
更新日期:2019-04-28     来源:农机化研究   作者:袁小平  浏览次数:150
核心提示:《基于QPSO_SVM的马铃薯薯形检测算法的研究》为作者:鲁树惠最新的研究成果,本论文的主要观点为为了实现无损的马铃薯多项指标的检测,提出一种基于QP

基于QPSO_SVM的马铃薯薯形检测算法的研究*

摘 要:为了实现无损的马铃薯多项指标的检测,提出一种基于QPSO_SVM马铃薯薯形检测算法,该算法可对马铃薯的薯形进行精准分类,对马铃薯外部缺陷进行检测标定。提出的方法是基于马铃薯边缘的不变矩进行薯形分类,并引入新的不变矩构成特征向量,利用量子粒子群算法(QPSO)优化支持向量机SVM(support vector machine)径向基核函数的相关参数,获得最优的分类效果。实验表明,该算法在马铃薯薯形分级中,分类准确率有显著提高。并实现搭建基于ZedBoard平台的硬件系统。

关键词:马铃薯;薯形分级;粒子群算法;不变矩;ZedBoard

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