基于颜色空间模型的交通标志检测
更新日期:2019-05-27     来源:科技导报   作者:张光建  浏览次数:163
核心提示:基于颜色空间模型的交通标志检测摘要: 交通标志检测在自动驾驶、汽车主动安全中应用都非常重要。本文通过对行车记录仪进行实时视 频采集,在视频中完

基于颜色空间模型的交通标志检测

摘要: 交通标志检测在自动驾驶、汽车主动安全中应用都非常重要。本文通过对行车记录仪进行实时视 频采集,在视频中完成图像数据集采样,使用不同的颜色空间模型对图像样本分别进行目标检测。根据颜 色分量的特征进行二值化处理,初步获取交通标志有效区域,接着对二值图像使用形态学处理,精准定位 图像中的交通标志区域。仿真实验证明,对比检测效率和准确率,在 HSV 颜色空间模型中结合区域面积特 征,能更高效的检测实景图像中的交通标志。 关键词: 图像分析;目标检测;交通标志识别系统(TSR);智能交通;计算机视觉

2021-07-15• 真实环境下道路行驶过程中交通标志目标的检测与
1复杂环境下中国交通标志数据集构建在交通标志检测与识别的研究中,研究者大多使用美国交通标志的数据集 ( LISA )[5]、德国交通标志的数据集(其中包括...