基于粒子群优化算法的水果检测算法
更新日期:2019-06-03     来源:计算机集成制造系统   作者:徐辉  浏览次数:159
核心提示:基于粒子群优化算法的水果检测算法摘要:针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄

基于粒子群优化算法的水果检测算法

摘要:针对霍夫变换进行圆检测时计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于改进型粒子群的圆检测算法。该算法先对拍摄图像进行边缘检测获取边缘图像后,再从边缘点中随机选取1点作为初始粒子位置,通过设置最大算法迭代次数与阈值来克服粒子群算法陷入局部最优问题。以每个粒子作为一个候选圆心,采用优化策略,以粒子运动、融合更新等操作完成圆的检测。

关键词:粒子群算法;霍夫变换;圆检测;惯性因子;收敛因子

2021-05-13• 基于改进粒子群算法的船舶航向PID控制研究
摘要针对船舶运动具有时滞性特点,传统PID控制航向算法难以达到预期的控制精度,采用改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对PID控制器...
2021-05-08• 基于粒子群算法的多机无源定位系统优化布站
摘要在一定海空战场背景下,通过调整多机无源定位系统中各机位置布局可以有效地提高该系统对特定区域目标的定位精度。文中通过推导多机时差定位算法误...
2018-04-16• 基于智能算法的时变模态参数识别方法研究
摘要本文提出了基于智能算法的时变模态参数识别方法。首先用小波包对响应信号进行分解和单支重构,然后将得到的多个窄带分量输入智能算法,如粒子群优...