基于Faster R-CNN的光学遥感图像飞机目标识别
更新日期:2019-06-10     来源:计算机学报   作者:李润生  浏览次数:12
核心提示:基于FasterR-CNN的光学遥感图像飞机目标识别摘要:为了快速、准确地检测识别遥感图像上飞机目标,本文基于深度卷积神经网络理论,设计了基于Faster R-

基于Faster R-CNN的光学遥感图像飞机目标识别

摘要:为了快速、准确地检测识别遥感图像上飞机目标,本文基于深度卷积神经网络理论,设计了基于Faster R-CNN卷积神经网络的光学遥感图像飞机目标识别方法,样本标注、候选区域生成、飞机模型训练、目标检测识别等步骤实现了飞机目标的快速识别与定位,设计了实验对其正确性验证进行验证。结果证明,将Faster-RCNN卷积神经网络用于光学遥感图像目标的快速和准确识别是可行的,在计算效率和识别精度上拥有显著优势和潜力。

关键词:遥感图像;深度学习;飞机识别; Faster R-CNN