私募股权投资基金定增新三板的投资策略研究——

基于BP和Hopfield神经网络模型的实证分析

摘要：

私募股权投资基金定增新三板，成为PE投资新策略。但目前采取的投资评估模型为Logit回归和单因素方差分析模型，由于这两个模型对于分析非线性的投资活动，效果不理想。本文将BP和Hopfield神经网络模型应用于PE在新三板领域的投资策略中。以2017年所有发生定向增资的新三板企业作为研究样本，通过BP和Hopfield神经网络模型的实证分析，同时对两类神经网络模型进行比较，得出结论：BP模型比Hopfield神经网络模型准确性更高，其准确率达到90%以上，故而，可作为私募股权投资基金定增新三板投资策略的最优模型。

关键词：私募股权投资基金；新三板；BP神经网络模型；Hopfield神经网络模型