计及分布式光伏电源出力影响的母线净负荷预测

摘要：母线负荷波动性强、易受用户用电行为的影响，接入分布式光伏电源（Distribution Generator，DG）后，其出力波动会进一步增加母线净负荷不确定性。针对此问题，提出以随机森林（Random Forest，RF）作为预测器分别预测光伏DG出力与母线负荷的母线净负荷预测新方法。首先，构建含气象与社会信息等因素在内的高维原始特征集合，并以原始特征集合分别构建光伏DG出力与母线负荷RF预测器。在RF训练过程中，以PI值分析原始特征集合各特征重要度并排序。其次，以不同维度特征子集RF模型预测准确率作为决策变量，采用前向特征选择法，确定最优特征子集，并构建最优预测器。最后，以母线负荷预测值减去光伏DG出力获得母线净负荷预测值。以某地区实际含光伏电源母线数据开展实验，验证了新方法的有效性与先进性。

关键词：母线负荷；光伏出力；母线净负荷；随机森林；PI值