基于人工神经网络的大型电厂发电效率及NOx排放浓度预测
更新日期:2019-10-15     来源:锅炉技术   浏览次数:138
核心提示:基于人工神经网络的大型电厂发电效率及NOx排放浓度预测摘要:发电效率一直是大型电厂重点关注的问题,而NOx排放所带来的环境问题仍然不可忽视。分别建

基于人工神经网络的大型电厂发电效率及NOx排放浓度预测

摘要:发电效率一直是大型电厂重点关注的问题,而NOx排放所带来的环境问题仍然不可忽视。分别建立某300MW大型发电厂1号机组的BP神经网络模型和径向基神经网络模型,并采用5月的工况进行训练,对15组工况进行仿真预测准确映射输入量与输出量的关系,有效地预测了同一工况下发电效率与NOx排放浓度的值。对比实验平均相对误差,发现BP神经网络模型具有更好地预测效果,误差不超过5%。

关键词:神经网络;发电效率;MATLAB;预测模型

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