2.2. 纵向多维集成的人才培养路径动态发现与优化 路径动态发现：人才培养路径经历从新生入学到达成毕业要求毕业，并通过 5 年跟踪评 价是否达成人才培养目标，乃至更长时间周期的过程。任何一个专业学生的毕业后去向和成 就与大学期间的培养进程和路径有着强相关性，因为专业学习过程赋予其相应的素质和能力，这和人才培养过程和路径相关。发现专业人才培养过程的有效路径对于深化和改进人才 培养成效具有重要意义。财经院校信息管理与信息系统专业人才培养一般存在 多元化路径，涌现一定规律性。该路径经历了人才培养进程中的多个阶段，每个阶段表现出 多个维度。这些维度对应着课程教学模块、实践教学类型、科研与竞赛项目、第三课堂内容、 课外活动等。通过长期历史统计数据分析，识别入学新生特征，确定人才培养阶段，提炼阶 段中的维度信息，统计毕业生出口特征，建立相关统计回归或关联规则模型，发掘具有显著 意义的人才培养关键路径。