《基于改进IPSO-BP算法的CAM编程切削参数预测》为作者：李俊铭最新的研究成果，本论文的主要观点为加工编程设置切削参数关联因素复杂，试切实验确定切削参数的方式无法适应模具行业复杂多变的加工需求。本文研究一种以企业CAM历史项目文件为基础，运用神经网络技术进行零件加工参数预测的方法。针对机床状态和加工质量要求的多样性，提出改进IPSO-BP方式训练网络权重，新增预学习环节，确立各层权重范围，加快模型收敛速度和预测精度，实现提升编程效率和提高编程质量的目的。不知是否符合录用要求，望您批评与指正。