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大数据背景下基于大学生贫困概率指标测算模型的精准资助方法研究
更新日期:2020-09-15     来源:高教探索   浏览次数:172
核心提示:《大数据背景下基于大学生贫困概率指标测算模型的精准资助方法研究》为作者:李泽阳最新的研究成果,本论文的主要观点为在中央精准扶贫的总体决策部署

《大数据背景下基于大学生贫困概率指标测算模型的精准资助方法研究》为作者:李泽阳最新的研究成果,本论文的主要观点为在中央“精准扶贫”的总体决策部署下,实现高校贫困生精准资助具有重要意义,近年来高校“智慧校园”的建设和发展,为利用大数据技术开展贫困生资助工作创造了有利条件。文章研究大数据背景下高校贫困生精准资助方法,将贫困生精准识别方法作为核心研究内容,运用大数据分析方法和统计学方法构建大学生贫困概率指标测算模型,并通过实证研究法量化贫困生消费规律,测算大学生贫困概率指标,确定高校大学生贫困概率指标临界值,若测得待评估学生贫困概率指标显著高于该值则大概率为贫困生。研究为高校做好贫困生认定工作和资助精准化提供理论依据和方法支持。不知是否符合录用要求,望您批评与指正。

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