2 高校图书馆数据治理相关研究

2.1高校图书馆数据治理现状

随着数据科学的快速发展，数据驱动决策对各个行业产生不同程度的积极影响，可以说数据正在引领全行业的决策革命。在这种背景下，高校图书馆也应加入“大数据”这辆高速列车，充分挖掘图书馆数字化资源信息，为管理决策提供支撑。在国外，康奈尔大学为了更好地完善数据管理工作，于2009年开始实施嵌入式科研数据管理服务，解决了在用户科研数据需求、图书馆资源建设、调研数据服务中遇到的问题。新墨西哥大学图书馆在承建的Data Ob．servation Network for Earth的项目中就表示图书馆的服务内容从数据确认、数据保存向数据科学验证方向延伸。这是高校图书馆在数据方面的新服务。

当然，我国图书馆界对数据治理研究虽起步较晚，但也有了自己的研究，逐渐从理论解析转向实践探索阶段。顾立平[4]指出数据治理是图书馆事业的发展机遇，提出数据获取治理、数据共享治理、数据重用治理、数据加值治理几个方面及图书馆和信息中心在这几方面需要注意的问题。包冬梅[5]提出从实施评估、促成因素、范围三方面构建高校图书馆数据治理框架。此外，郑建明[6]从相关理论的构成要素及要素间的逻辑关系，系统阐释数字图书馆治理理论。任亚忠[7]分析了数据管理与数据治理的区别，以及我国图书馆参与数据治理的可行性，并阐述大数据治理背景下图书馆职能的转变。