三、基于关联规则的异常审计诊断系统

以往对电网企业审计数据进行分析，大多使用数理统计方法，需要审计人员有较强的数据处理及问题分析能力，而关联分析模型作为数据挖掘技术的分支，是数据库技术、机器学习、统计学等交叉学科的综合应用，能够代替审计人员自动化完成审计过程中对于业务逻辑数据的分析。针对电网企业在日常经营中产生的海量大数据，以Apriori算法为核心，采用故障树分析框架，分解并筛选可能导致异常的原因，构建所示的基于关联规则挖掘的异常审计诊断系统。

其次，打通电网企业业务壁垒，采用Apriori算法关联多源电网业务数据，快速匹配不同数据间的逻辑关系，挖掘出以往根据审计人员经验没有意识到或无法推导出来的隐藏业务关系，从而提供更多审计线索。