《变分资料同化中伴随敏感度计算优化技术》为作者：曹小群最新的研究成果，本论文的主要观点为针对变分资料同化中目标泛函梯度计算复杂和实现困难等问题，研究了离散伴随敏感度计算优化技术。首先给出了离散伴随方法，说明了伴随方程在变分资料同化中的重要作用；其次考虑到在伴随敏感度计算中Jacobian矩阵是重要影响因素，结合大气预报方程组离散格式分析了伴随方程中Jacobian矩阵的稀疏性及非零元素分布特征；再次，针对变分资料同化中Jacobian矩阵的稀疏性给出了一种压缩存储策略；最后利用有向无环图对函数计算、切线性和伴随计算过程进行了表示，通过示例基于计算图顶点消除的伴随代码优化技术，采用顶点消除方法对四维变分资料同化极小化过程中调用的热点伴随程序进行优化改进后，将大大减小计算量。现欲投《计算机工程与应用》，不知是否符合录用要求，望您批评与指正。